MECE原則

Barbara Minto：McKinsey第一位女性顧問

「清晰思考的關鍵是清晰分類」

Barbara Minto於1973年在McKinsey發展出金字塔原理，其中MECE是核心骨幹。她發現客戶高層每天收到數百頁報告卻無法理解，關鍵在於分類混亂、邏輯跳躍。 MECE要求分類互斥(Mutually Exclusive)且完全窮盡(Collectively Exhaustive)，讓複雜問題變得清晰可執行。

來源：Minto, B. (1987). "The Pyramid Principle: Logic in Writing and Thinking". Prentice Hall.

MECE兩大核心原則

ME
互斥獨立

Mutually Exclusive

• 各分類之間沒有重疊
• 任何元素只能屬於一個分類
• 避免雙重計算和混淆
• 清晰界定每個類別邊界

範例：
員工按職能分：
研發/銷售/營運/行政
✓ 每人只屬於一個部門

CE
完全窮盡

Collectively Exhaustive

• 涵蓋所有可能情況
• 沒有遺漏任何重要元素
• 「其他」類別不能過大
• 確保分析完整性

範例：
性別分類：男/女
✓ 涵蓋所有人類
✗ 若只有男，則遺漏女性

錯誤vs正確：MECE實例對比

錯誤範例：違反MECE

問題：分析公司員工結構

男性員工
女性員工
管理層
技術人員

問題分析：
• 違反ME：「女性員工」與「管理層」可能重疊
• 違反CE：非技術支援人員被遺漏
• 混用性別和職能兩個維度

正確範例：符合MECE

解決方案：選擇單一維度

方案A：按性別分類

男性員工
女性員工

方案B：按職能分類

產品研發
銷售與行銷
營運支援
管理與行政

MECE檢驗：
• 滿足ME：每人只屬於一個類別
• 滿足CE：涵蓋所有員工，無遺漏

常用MECE拆解維度

🖱️ 點擊標籤，切換不同分析維度

內部vs外部因素分析

應用情境：企業業績下滑分析、問題診斷

內部因素

產品力與創新
營運效率
定價策略
服務體驗
團隊能力

外部因素

市場需求變化
競爭態勢
法規環境
宏觀經濟
技術趨勢

時間序列分析

應用情境：策略回顧、願景規劃、專案階段管理

過去

回顧成果
收斂經驗
檢討得失

現在

盤點現況
找出差距
診斷問題

未來

設定願景
拆解路徑
制定計畫

客戶旅程拆解

應用情境：客戶體驗優化、轉化率提升、流失點分析

認知階段

品牌曝光
廣告觸及

考慮階段

瀏覽網站
比較方案

轉換階段

下單購買
付款啟用

忠誠階段

續約推薦
擴充使用

4P行銷組合

應用情境：新品上市策略、行銷計畫制定

Product 產品

功能、品質、包裝、品牌

Price 價格

定價、折扣、付款條件

Place 通路

銷售渠道、物流、覆蓋

Promotion 推廣

廣告、公關、促銷活動

McKinsey實戰案例

案例：零售業營收下滑20%

問題：某連鎖零售商季度營收跌20%，需8週提出扭轉方案

MECE拆解：
• 維度選擇：內部因素 vs 外部因素
• 關鍵發現：內部-線上體驗差、庫存管理失控；外部-競品促銷、消費習慣改變
• 行動方案：優化電商平台、導入AI庫存系統、調整定價策略

成效追蹤

+18%

3個月後營收增長

-35%

庫存成本降低

6週

完成方案實施

MECE實踐四步驟

步驟1：明確問題與範圍

• 精確描述目標和限制
• 定義成功指標
• 設定分析邊界
• 避免在模糊題目上精細拆解

步驟2：選擇單一拆解維度

• 選定最能支撐結論的角度
• 地區/產品線/客群/時間等
• 必要時進行第二層細分
• 不混用多個維度

步驟3：驗證互斥(ME)

• 核對各分類有無重疊
• 任何元素只能屬於一個類別
• 若有重疊則重新調整
• 清晰界定分類邊界

步驟4：驗證窮盡(CE)

• 確保沒有遺漏任何情境
• 「其他」分類不能過大
• 檢查是否涵蓋全部可能
• 補齊缺少的類別

MECE常見錯誤與避免策略

錯誤1：混用多個維度

問題：同時用性別和職位分類員工
解決：選擇單一維度，若需多維分析則分層進行

錯誤2：「其他」類別過大

問題：前三大類別明確，但「其他」佔40%
解決：進一步細分「其他」，找出隱藏的重要類別

錯誤3：分類層次混亂

問題：同一層級中既有總類又有子類
解決：保持分類層次一致，用樹狀結構整理

MECE原則的威力：全球應用數據