決策矩陣 - 多準則決策分析

多準則決策的科學方法

決策矩陣又稱Pugh矩陣，由Stuart Pugh於1980年代發展。當面對多個選項、多個評估標準的複雜決策時，人腦容易混亂。決策矩陣將定性評估轉為定量分數，通過加權計算找出最佳方案，讓決策變得客觀、透明、可驗證。

「複雜決策不能憑直覺
需要結構化評估框架
權重反映優先級
分數使決策透明」

來源：Pugh, S. (1991). "Total Design: Integrated Methods for Successful Product Engineering". Addison-Wesley.

評估標準	權重	方案A Salesforce	方案B HubSpot	方案C Zoho
功能完整性	25%	9 (2.25)	7 (1.75)	6 (1.50)
易用性	20%	6 (1.20)	9 (1.80)	8 (1.60)
成本	20%	4 (0.80)	7 (1.40)	9 (1.80)
整合能力	15%	9 (1.35)	6 (0.90)	5 (0.75)
客戶支援	10%	8 (0.80)	7 (0.70)	6 (0.60)
擴展性	10%	9 (0.90)	7 (0.70)	5 (0.50)
加權總分	100%	7.30 ⭐	7.25	6.75

決策結果：
選擇Salesforce方案A
雖然成本高但整體價值最優

• 橫軸：所有待評估的選項
• 縱軸：所有評估標準/準則
• 標準要MECE(互斥完整)
• 選項要可執行

• 根據重要性分配權重
• 總和必須為100%或1.0
• 團隊討論達成共識
• 關鍵標準給予較高權重

• 為每個選項在每個標準上打分
• 使用一致的評分標準(如1-10分)
• 基於事實和數據評分
• 獨立評分後討論差異

• 每格分數=原始分×權重
• 加總每個選項的加權分數
• 分數最高者為推薦方案
• 敏感度分析：調整權重看影響